今年以来，罗湖持续在人工智能创新策源、政策扶持、平台支撑等方面发力：成立清水河人工智能集聚区；出台《罗湖区促进人工智能发展十条措施》，算力应用项目最高扶持1000万元；落地“璞跃中国—大湾区创新中心”等一批创新载体，推动“优质空间智能算力产业资金”多元供给，为人工智能企业落地成长提供强有力保障。

“我们不仅要继续优政策、强服务，更要进一步拓场景、创应用。”曾德怀介绍，罗湖围绕辖区城区治理、公共服务和产业发展领域，充分调研挖掘应用需求，形成了一批“AI ”大模型应用场景需求，覆盖城区治理、医疗健康、产业发展等19个细分领域、49个创新应用场景。

其中，聚焦智治生态、智享生活、智造生产三个方面，罗湖区近期将重点选取6个项目着力打造示范应用，包括“AI 社区治理”“AI 低空治理”“AI 教育服务”“AI 医疗服务”“AI 金融服务”“AI 黄金珠宝”等。

在智治生态方面，AI 社区治理”将重点打造社区智能小助手，提供业务智能问答、法律助手、数字人等服务；探索打造社工助手、数字员工等，切实为社区治理工作减负增效；“AI 低空治理”。建设11个带机库的无人机，实现街道巡查“全覆盖”；升级“低空巡检 AI识别”技术；探索应用无人机航线AI智能规划，形成城市低空空地立体网络。

在智享生活方面，“AI 教育服务”将依托翠园中学、梅园实验学校等加快建设智慧校园，打造智能学习、智能教研等场景，如个性化定制学习方案、智能辅导、AI作业批改和考试阅卷等；“AI 医疗服务”重点打造人工智能医学顾问，既可辅助医生对部分慢病风险进行诊疗，也可以打破时空限制，为患者提供线上智能诊疗服务。

在智造生产方面，“AI 金融服务”通过应用金融垂直领域的人工智能大模型，解决传统服务难题，实现金融风险预警、投资组合推荐、自动化交易和不间断答复，全方位提升金融服务效能和客户体验；“AI 黄金珠宝”将全面分析客户数据库和珠宝零件素材库，打造“3D智能设计师”，精准定位客户需求，快速转化自动生成3D可视化内容，降低设计周期和成本，为客户提供优质体验。

今年8月，罗湖专门出台《罗湖区促进人工智能发展十条措施》，进一步强化对人工智能的支持力度。大模型创新应用方面，鼓励各行业开展大模型应用，对符合条件的项目给予采购金额30%最高不超过500万元的资金扶持。算力和数据要素方面，通过发放算力券等方式降低企业使用算力和数据服务的成本，每个项目按50%比例给予最高1000万元的扶持；鼓励汇聚盘活数据资产，开展数据评估、入表和产品交易，对符合条件的项目给予最高100万元奖励，支持企业发展壮大。

“我们计划在发展人工智能应用方面，持续3年、最高投入2亿元资金。这不仅是对罗湖未来发展的投资，更是对企业创新的坚定支持。”曾德怀表示，前企业在AI大模型开发调优过程中，普遍面临数据体量和质量方面难题，市场上高质量的公共数据和行业公开数据供应存在一定缺口。罗湖已出台最高100万元的扶持政策，鼓励汇聚盘活数据资产。同时，也计划依托现有数字政府、数字社会等数字化基础，在深化场景合作过程中，为企业提供数据资源，帮助企业加快大模型商业化进程。

此外，为切实解决人工智能企业找市场、找政策、找资金“多头跑”难题，罗湖已率先建成线上“企业全流程服务人工智能供需对接”、线下“人工智能创新中心专场发布会”相结合的一体化平台，提供创新驱动、协同共建、强力保障的可持续发展环境。

接下来，罗湖将持续深化创新平台建设和赋能。一方面，加快推动人工智能供需平台应用，引导企业发布大模型技术能力或人工智能应用场景需求，后续也会有更多政府侧场景需求在平台迭代发布。通过能力和需求精准匹配，可以助力产业链上下游高效协同，提升企业发展效能；一方面，加快创新中心落地（璞跃中国—大湾区创新中心、微软—深圳人工智能创新中心、中欧创新医药与健康研究中心、黄金珠宝时尚产业数字化转型促进中心），依托璞跃全球创新平台，搭建产业交流平台，为企业提供创新空间、科技投资等服务，并紧密对接清华、北大、港中深等高等院校，探索开展产学研合作，为企业提供专业人才支持。

随着通用人工智能时代的到来，千行百业数字化转型程度日益加深，人工智能产业的发展重心已经开始向“ 人工智能”延伸，产业未来发展的新空间高度依赖于丰富的应用场景和行业数据。

罗湖作为超大城市的中心城区，在城区治理、教育、医疗、文旅、金融等领域，拥有丰富多元的应用场景，并通过智慧城市建设，以及教改、医改领先示范等，具备了较强发展基础，适合与AI大模型强强联合，开展深度应用。

张昊认为，未来人工智能产业化的过程中，传统产业的参与程度将逐渐加深，罗湖区在人工智能应用方面具有独特的优势和巨大的潜力，产业发展前景十分广阔。一方面，罗湖是深圳最早的建成区，民生服务一直走在前列，教育、医疗场景和服务内容多，人工智能应用的可拓展性、可落地性相对较强；一方面，罗湖作为全市知名的金融强区和商业旺区，服务业产业发展势头强劲，金融、珠宝等行业均具备了较强发展基础，适合与AI大模型开展强强联合式的深度应用。